El curso está apuntado a toda persona que se encuentre en un ambiente donde debe manipular datos diariamente con diversos objetivos (generar reportes, descubrir causalidades, tomar decisiones, etc.)

El objetivo del curso es introducir a las herramientas más utilizadas para el análisis de datos de forma automatizada. En la actualidad existen una gran variedad de posiciones laborales en las que se necesita obtener información de un gran volumen de datos y resulta muy tedioso y largo realizarlo de manera manual o con herramientas informáticas básicas como Excel. En este curso se aprenderán las técnicas y herramientas necesarias para poder llevar el análisis de datos al siguiente nivel.

• Python: Instalación, pip, introducción al lenguaje.
• Herramientas del stack de data analytics:
• Estimación vs Control de proyecto
• ¿De dónde vienen los errores de estimación?
• Que incluye al estimar. Factores Principales.
• Flujos de estimaciones
• Análisis exploratorio de datos. Estadística descriptiva. Construcción de tablas y resúmenes de datos.
• Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
• Introducción a análisis predictivo: regresiones.

• Python for Data Analysis. William McKenney