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Duración:
5 Clases de 3 horas

Modalidad:
Presencial

· Innovation Lab
· Oficina del solicitante

  • A quien está apuntado

    Este curso está apuntado a personas con experiencia en programación y el análisis de datos.

  • Objetivo del curso

    El objetivo del curso es introducir al mundo de análisis prescriptivo. Este tipo de análisis se considera el final de la cadena de valor agregado a los datos en el cual se utiliza la información obtenido para optimizar la toma de decisiones. Se introducirá a las diferentes técnicas más utilizadas en la actualidad para resolver este tipo de problemas, junto con herramientas y solvers esenciales para realizar estas tareas.

  • Temario

    • Introducción a los diferentes tipos de análisis de datos (descriptivo, predictivo, prescriptivo).
    • Heurísticas.
    • Metaheurísticas.
    • Programación Lineal.
    • Programación Lineal Entera.
    • Constraint Programming.
    • Matheuristics.
    • Herramientas de software y solvers.
  • Bibliografía base

    • Metaheuristics: From Design to Implementation. El-Ghazali Talbi
    • Integer programming. Laurence Wolsey
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Docentes:

  • Federico Pousa

    Federico Pousa

    Es investigador en la UBA y profesor de Investigación Operativa en dicha universidad. Se doctoró en Cien- cias de la Computación en la UBA y trabajó en el área de R&D en Google.

  • Agustín Garassino

    Agustín Garassino

    Se desempeñó como docente en la UBA y en la Escuela de Negocios de la UTDT, dando cursos de grado y de postgrado principalmente en el área de Métodos análiticos aplicados a los negocios.

Requisitos:

  • Se asumen conocimientos de programación y experiencia previa en análisis de datos.